论文部分内容阅读
[摘 要]随着社会经济快速发展，促使计算机时代的快速到来。如今，计算机网络与人们的生活息息相关，密不可分。随着人们生活质量水平不断提高，对计算机网络服务质量提出更高的要求。因此，进行计算机网络服务质量优化方法的研究是十分有必要的。只有不断优化计算机网络服务质量，保障计算机网络服务，提高计算机网络运行速度与安全性，保证整个计算机网络水平，才能满足人们的生活需求。
[关键词]计算机 网络服务 质量优化 方法研究
中图分类号：TH994 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）32-0000-01
引言
计算机网络服务能够满足更多人的需求，网络服务质量越高，数据信号传输就越快，相反网络服务质量越低，数据信号传输的就越慢，甚至出现数据传输延迟、顿卡的现象，对计算机行业的发展产生极大的影响，为了能够保证计算机网络服务质量和人们的生活达到同步的状态，还需要针对计算机网络服务质量进行优化，以此满足人们的需求。
1.计算机网络服务质量优化模型分析
1.1 分析计算机网络服务质量的优化方式
优化计算机网络服务质量时，应根据具体的实施位置和实施时间予以优化。对于实施时间的优化主要有动态优化和静态优化两种方式，动态优化的难解程度较为复杂，且结论优化效果比静态优化低，但其适应性较强，同时具有高度真实度；静态优化难解程度比动态优化简单，可以找到最优结果和优化结论，但它的适应性比动态优化较弱，同时真实度偏低。如动态优化可以采用基于状态的动态规划方法，主要基本构成要素包括：（1）做出决策的物理构件或人，即决策者；（2）系统状态空间与转移概率/强度；（3）决策可观测集。根据可观测集性质可以将MDP分为普通的MDP和PODMP，普通的MDP是决策者可以获得系统的完整信息，而决策者获得部分系统信息则为POMDP；（4）决策者在整个计算机网络服务系统中某个系统状态的行为集合。通常采用动态规划法进行MDP求解，而POMDP的求解则采用近似算法[2]。实施位置的优化主要分为分布式优化和集中式优化。分布式是基于集中式优化的基础上提出的优化，其运行速度比集中式优化快，只要用现有的设备就可以实现。同时节点间通信量巨大，在一定程度上增强了信息的安全性。集中式优化是指集中运行任务，通过节点交互的形式实现通信。集中式优化运行速度较慢，需要较高成本的新设备方可进行运行。同时集中式优化很容易受到攻击，因此，其安全性偏弱。若將网络视为优化器，则网络协议则为分布式的优化解决方案，通过逆向工程探究协议对应的基本数学问题，并利用模型元素系统改进方法优化协议；通过对网络层次设计进行优化分解，寻找出最合理的、最经济的分解分层方法。
1.2 分析计算机网络模型的优化方式
网络模型根据对象性质不同可以將网络模型的优化分为求解难易的模型和函数与变量类型两种。在求解难易模型类型优化方面，主要有问题求解方式的难解和易解，问题求解难解优化主要为问题的随机性和确定性优化。在函数与变量的类型优化方面，主要包括参数的确定性与随机性优化、变量的连续或离散型优化、多个目标或单个目标优化等方式。确定性模型方面，其网络优化模型参数是一个常数，而随机优化模型中的参数却是一个变量。而随机优化模型较之确定性优化模型可以获取更多不确定因素，如包处理速率、包到达速率等。在网络参数配置优化方面，参数范围均处于持续变化状态，因此其具有变量连续优化模型种类，同时模型中的变量取值范围时一个有限可列集合，故属于离散变量型优化。资源部署一般为离散优化方面问题，通常采用二元指示变量进行部署资源优化，如无线传感器的部署。在变量连续优化模型中，多采用整数规划。单目标优化与多目标优化在一定条件上可以相互转化，如单目标优化通过罚函数转换为多目标的加权形式，而多目标则通过添加约束或归一加权方式转换为单一目标。
2.提升计算机网络服务质量优化的方法
计算机网络服务质量的优劣对人们日常计算机的使用有着很大的影响，针对计算机网络服务质量的优化主要采用综合服务模型、对计算机网络服务类型进行合理划分、对业务流量进行合理的配置等优化方法，具体分析如下。
2.1 采用综合服务模型
随着社会经济的不断发展，计算机技术的发展也极为迅速，而且在计算机的使用中越来越重视计算机的网络服务质量，随着使用者对计算机网络服务质量提出更高的要求，对计算机网络服务质量的优化也成为相关部门的主要任务。采用综合服务模型来对计算机网络服务质量进行优化，将资源最大化的利用，从而实现对计算机网络服务质量的优化。
综合服务模型主要借助路由器来实现的，通过将路由器的网络服务器功能充分的发挥出来，实现对网络信号进行统一发散和整合，从而保证计算机网络服务的可靠性。另外，其受控负载服务，可以为客户提供更优质的网络服务，确保网络数据以及信号传输的可靠性和稳定性，确保用户网络的畅通性，再加强网络通道的独立性，有效的避免计算机网络出现延迟的问题。但是，在实践中发现，对计算机网络服务质量采用综合服务模型利用路由器来优化的话，由于对路由器产生的负荷过高，因此，不利于在大规模网络中应用，应用于小型网络中效果更佳。
2.2 对计算机网络服务类型进行合理划分
一般情况下，在计算机使用的过程中，网络服务会分多种类型，而每种计算机的网络服务类型的网络延迟也有所不同。可以通过对计算机网络服务类型进行合理划分的方式来对网络服务质量进行优化，服务类型主要根据字段中的二进制位进行划分，在计算机网络服务中为IPv4的数据包中，将会以数字作为服务工作的代表方式，排在前面的将会享有优先处理服务的权限，网络数据传输的速度比较快，相反，排在后面的数据则稍微延迟，网络服务质量偏低。对计算机网络服务质量的优化可以从这方面进行优化，通过对服务类型进行合理划分，从而保证计算机网络通道的效率性、畅通性。
2.3 对业务流量进行合理的配置
计算机网络服务主要是通过网络来实现数据传输，网络服务质量也可以通过网络数据流量的方式来对其进行判断质量的高低，要实现对计算机网络服务质量的优化，也可以采用对业务流量进行合理配置的方式进行优化。主要根据对用户网络流量需求的大小对其进行合理的分配，尤其是对一些要求低、价值低的网络用户，可以通过对业务流量的合理配置来均衡数据流量，从而实现对整个网络流量进行控制和整顿的作用，缓解计算机网络通道产生网络服务拥挤的现象，避免或降低出现网络顿卡的现象，确保计算机网络信息数据传输的有效性、可靠性。
3.结束语
在研究计算机网络服务的优化过程中，专业的计算机网络优化是实践优化的基础，可以对整个网络的优化作用提供良好的理论，同时能够对网络优化的实践具有良好的指导作用。很显然，计算机网络服务的优化能够更好地保证计算机网络的服务。在对计算机网络服务的研究的过程中，为将其网络服务的质量进行得更加规范，优化的方式必须进行合理的进行与操作，其不仅是网民得益，更能够让科技的发展走得更快更远，赶上世界的领先水平。
参考文献
[1] 许军，丁大勇，贾荣.论计算机网络服务的概念田[J].中国管理信息化，2010（15）：10-11.
[关键词]计算机 网络服务 质量优化 方法研究
中图分类号：TH994 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）32-0000-01
引言
计算机网络服务能够满足更多人的需求，网络服务质量越高，数据信号传输就越快，相反网络服务质量越低，数据信号传输的就越慢，甚至出现数据传输延迟、顿卡的现象，对计算机行业的发展产生极大的影响，为了能够保证计算机网络服务质量和人们的生活达到同步的状态，还需要针对计算机网络服务质量进行优化，以此满足人们的需求。
1.计算机网络服务质量优化模型分析
1.1 分析计算机网络服务质量的优化方式
优化计算机网络服务质量时，应根据具体的实施位置和实施时间予以优化。对于实施时间的优化主要有动态优化和静态优化两种方式，动态优化的难解程度较为复杂，且结论优化效果比静态优化低，但其适应性较强，同时具有高度真实度；静态优化难解程度比动态优化简单，可以找到最优结果和优化结论，但它的适应性比动态优化较弱，同时真实度偏低。如动态优化可以采用基于状态的动态规划方法，主要基本构成要素包括：（1）做出决策的物理构件或人，即决策者；（2）系统状态空间与转移概率/强度；（3）决策可观测集。根据可观测集性质可以将MDP分为普通的MDP和PODMP，普通的MDP是决策者可以获得系统的完整信息，而决策者获得部分系统信息则为POMDP；（4）决策者在整个计算机网络服务系统中某个系统状态的行为集合。通常采用动态规划法进行MDP求解，而POMDP的求解则采用近似算法[2]。实施位置的优化主要分为分布式优化和集中式优化。分布式是基于集中式优化的基础上提出的优化，其运行速度比集中式优化快，只要用现有的设备就可以实现。同时节点间通信量巨大，在一定程度上增强了信息的安全性。集中式优化是指集中运行任务，通过节点交互的形式实现通信。集中式优化运行速度较慢，需要较高成本的新设备方可进行运行。同时集中式优化很容易受到攻击，因此，其安全性偏弱。若將网络视为优化器，则网络协议则为分布式的优化解决方案，通过逆向工程探究协议对应的基本数学问题，并利用模型元素系统改进方法优化协议；通过对网络层次设计进行优化分解，寻找出最合理的、最经济的分解分层方法。
1.2 分析计算机网络模型的优化方式
网络模型根据对象性质不同可以將网络模型的优化分为求解难易的模型和函数与变量类型两种。在求解难易模型类型优化方面，主要有问题求解方式的难解和易解，问题求解难解优化主要为问题的随机性和确定性优化。在函数与变量的类型优化方面，主要包括参数的确定性与随机性优化、变量的连续或离散型优化、多个目标或单个目标优化等方式。确定性模型方面，其网络优化模型参数是一个常数，而随机优化模型中的参数却是一个变量。而随机优化模型较之确定性优化模型可以获取更多不确定因素，如包处理速率、包到达速率等。在网络参数配置优化方面，参数范围均处于持续变化状态，因此其具有变量连续优化模型种类，同时模型中的变量取值范围时一个有限可列集合，故属于离散变量型优化。资源部署一般为离散优化方面问题，通常采用二元指示变量进行部署资源优化，如无线传感器的部署。在变量连续优化模型中，多采用整数规划。单目标优化与多目标优化在一定条件上可以相互转化，如单目标优化通过罚函数转换为多目标的加权形式，而多目标则通过添加约束或归一加权方式转换为单一目标。
2.提升计算机网络服务质量优化的方法
计算机网络服务质量的优劣对人们日常计算机的使用有着很大的影响，针对计算机网络服务质量的优化主要采用综合服务模型、对计算机网络服务类型进行合理划分、对业务流量进行合理的配置等优化方法，具体分析如下。
2.1 采用综合服务模型
随着社会经济的不断发展，计算机技术的发展也极为迅速，而且在计算机的使用中越来越重视计算机的网络服务质量，随着使用者对计算机网络服务质量提出更高的要求，对计算机网络服务质量的优化也成为相关部门的主要任务。采用综合服务模型来对计算机网络服务质量进行优化，将资源最大化的利用，从而实现对计算机网络服务质量的优化。
综合服务模型主要借助路由器来实现的，通过将路由器的网络服务器功能充分的发挥出来，实现对网络信号进行统一发散和整合，从而保证计算机网络服务的可靠性。另外，其受控负载服务，可以为客户提供更优质的网络服务，确保网络数据以及信号传输的可靠性和稳定性，确保用户网络的畅通性，再加强网络通道的独立性，有效的避免计算机网络出现延迟的问题。但是，在实践中发现，对计算机网络服务质量采用综合服务模型利用路由器来优化的话，由于对路由器产生的负荷过高，因此，不利于在大规模网络中应用，应用于小型网络中效果更佳。
2.2 对计算机网络服务类型进行合理划分
一般情况下，在计算机使用的过程中，网络服务会分多种类型，而每种计算机的网络服务类型的网络延迟也有所不同。可以通过对计算机网络服务类型进行合理划分的方式来对网络服务质量进行优化，服务类型主要根据字段中的二进制位进行划分，在计算机网络服务中为IPv4的数据包中，将会以数字作为服务工作的代表方式，排在前面的将会享有优先处理服务的权限，网络数据传输的速度比较快，相反，排在后面的数据则稍微延迟，网络服务质量偏低。对计算机网络服务质量的优化可以从这方面进行优化，通过对服务类型进行合理划分，从而保证计算机网络通道的效率性、畅通性。
2.3 对业务流量进行合理的配置
计算机网络服务主要是通过网络来实现数据传输，网络服务质量也可以通过网络数据流量的方式来对其进行判断质量的高低，要实现对计算机网络服务质量的优化，也可以采用对业务流量进行合理配置的方式进行优化。主要根据对用户网络流量需求的大小对其进行合理的分配，尤其是对一些要求低、价值低的网络用户，可以通过对业务流量的合理配置来均衡数据流量，从而实现对整个网络流量进行控制和整顿的作用，缓解计算机网络通道产生网络服务拥挤的现象，避免或降低出现网络顿卡的现象，确保计算机网络信息数据传输的有效性、可靠性。
3.结束语
在研究计算机网络服务的优化过程中，专业的计算机网络优化是实践优化的基础，可以对整个网络的优化作用提供良好的理论，同时能够对网络优化的实践具有良好的指导作用。很显然，计算机网络服务的优化能够更好地保证计算机网络的服务。在对计算机网络服务的研究的过程中，为将其网络服务的质量进行得更加规范，优化的方式必须进行合理的进行与操作，其不仅是网民得益，更能够让科技的发展走得更快更远，赶上世界的领先水平。
参考文献
[1] 许军，丁大勇，贾荣.论计算机网络服务的概念田[J].中国管理信息化，2010（15）：10-11.