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由于过去交通量统计资料的缺乏、观测数据的离散性等原因，惯常的交通量预测理论与方法得到的预测结果相关系数比较低。本文提出的不等维递推灰色模型在交通量预测中可以有效的处理贫信息、离散信息，得到较好的预测结果，并且在交通量的中、长期预测中要优于常规预测模型。
不等维递推灰色模型在交通量预测中应用研究
【摘 要】
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由于过去交通量统计资料的缺乏、观测数据的离散性等原因，惯常的交通量预测理论与方法得到的预测结果相关系数比较低。本文提出的不等维递推灰色模型在交通量预测中可以有效的
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【出 处】
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黑龙江交通科技
【发表日期】
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2007年1期
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