【摘 要】
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冷链物流发展迅速,冷链物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据冷链物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色
【机 构】
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南京信息工程大学经济管理学院,南京信息工程大学中国制造业发展研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目,项目编号:70962008;国家自然科学基金项目,项目编号:71263040;江苏省社会科学基金项目,项目编号:13EYB013;中国制造业发展研究院项目,项目编号:SK20130090-5
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冷链物流发展迅速,冷链物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据冷链物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。将肉类、水产品、速冻面食、水果、蔬菜、奶类、药品等需要冷藏运输的产品产出总量作为冷链物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对江苏省未来8年冷链物流需求量进行预测,预测结果可为江苏冷链物流发展战略制定、冷链物流服务体系构建和冷链物流园区建设等工作提供理论参考。
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