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临床检验旨在提供准确的检验结果以支持临床决策和患者医疗。实验室内统计质量控制（SQC）可帮助实验室检出检测系统的不稳定性，防止实验室报告有医学重要误差的患者检验结果，对保证检验结果的质量以及患者安全至关重要。设计室内SQC策略的传统方法是基于质控程序的误差检出概率（Ped）和假失控概率（Pfr）性能特征。随着风险管理概念的引入，设计室内SQC策略开始逐渐基于Parvin提出的患者风险参数MaxE（Nuf），即存在未检出的失控状态时，最终报告的不可接受患者结果的数量相较于在控状态下的最大增加量。MaxE（Nuf）与SQC频率和患者风险均相关，对于优化SQC频率以及设计基于风险的SQC策略具有非常重要的意义。