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光照条件的变化、光照不均匀以及水体对不同波长光的散射,会影响水下图像的质量,进而影响对水下图像的分析、识别等。为了获得清晰的水下图像用于水下资源勘测等领域,通常要对图像进行光照补偿预处理。依托西北工业大学高峰体验计划,对光照补偿的Gamma算法及其非线性改进算法进行了分析,实现对不同光照情况矫正的自适应;在水下散射和光照的特殊环境下分析了Retinex算法,补偿水下图像蓝色色调的影响和光照条件的影响。通过两种方法的结合达到较好的水下图像光照补偿的预处理效果。