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快速而准确地提取蠕虫特征对于有效防御多态蠕虫的传播至关重要，但是目前的特征产生方法在噪音干扰下无法产生正确的蠕虫特征．提出基于彩色编码的特征自动提取算法CCSF（color coding signature finding）来解决有噪音干扰情况下的多态蠕虫特征提取问题．CCSF算法将可疑池中的n条序列分成m组，然后运用彩色编码对每组序列进行特征提取．通过对每组提取出来的特征集合进行过滤筛选，最终产生正确的蠕虫特征．采用多类蠕虫对CCSF算法进行测试，并与其他蠕虫特征提取方法进行比较，结果表明，CCSF算法