基于层次自组织特征映射的网络异常检测系统数据分析器

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提出将层次自组织特征映射神经网络算法应用于网络异常检测,算法自顶向下逐层生成神经网络结构并细化聚类,将神经元的组织和连接方式从平面扩展到层次与平面连接相结合,大大加速了获胜神经元的搜寻过程。基于此种算法,设计并实现了网络异常检测系统中的数据分析器HSOMDA,在DARPA 1999数据集上的实验表明其具有较高的检测性能和时间性能。
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