【摘 要】
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目的 探讨基于CT纹理特征的联合模型在高危胃肠间质瘤(GISTs)肝转移中的预测价值.方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月经病理证实的高危GISTs 204例,其中中国科学院大学附属肿瘤医院153例,绍兴市中心医院医共体总院51例.按照7:3比例随机分为训练集(142例)和测试集(62例).根据手术或穿刺病理结果是否有肝脏转移分为肝转移组(76例)和无转移组(128例).采用ITK-SNAP软件勾画高危GISTs三维容积感兴趣区,通过A-K软件提取纹理特征.采用最小绝对收缩与选择算子(LASS
【机 构】
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绍兴市中心医院医共体总院放射科绍兴市肿瘤功能分子成像与介入诊疗重点实验室,浙江绍兴312030;中国科学院大学附属肿瘤医院浙江省肿瘤医院放射科,杭州310022;绍兴市妇幼保健院放射科,浙江绍兴312
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目的 探讨基于CT纹理特征的联合模型在高危胃肠间质瘤(GISTs)肝转移中的预测价值.方法 回顾性分析2015年1月至2020年12月经病理证实的高危GISTs 204例,其中中国科学院大学附属肿瘤医院153例,绍兴市中心医院医共体总院51例.按照7:3比例随机分为训练集(142例)和测试集(62例).根据手术或穿刺病理结果是否有肝脏转移分为肝转移组(76例)和无转移组(128例).采用ITK-SNAP软件勾画高危GISTs三维容积感兴趣区,通过A-K软件提取纹理特征.采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)筛选出有效特征,建立纹理特征标签.采用Logistic回归,构建临床病理模型、CT纹理特征模型、临床病理联合CT纹理特征模型.采用受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线分析评估模型对高危GISTs肝脏转移的预测效能.采用Delong检验验证曲线下面积(AUC)是否有统计学差异.结果 高危GISTs肝转移组与无转移组的体重指数、肿瘤大小、Ki-67、发生部位、腹部包块、消化道出血、CA125水平差异有统计学意义(P均<0.05).从CT图像中共提取107个纹理特征,使用LASSO算法降维后筛选出13个平扫、7个增强图像的纹理特征.通过多因素Logistic回归构建预测模型,其中,临床病理模型的AUC在训练集和测试集中为0.870、0.855;CT平扫和增强纹理特征模型的AUC在训练集和测试集中分别为0.918、0.836和0.920、0.846;临床病理联合CT平扫纹理特征模型的AUC在训练集和测试集中为0.930、0.889.经Delong检验,CT平扫与CT增强纹理模型间的AUC差异无统计学意义(P=0.762);临床病理联合CT纹理特征模型与临床病理模型、CT纹理特征模型间的AUC差异有统计学意义(P=0.001,P=0.023).结论 CT平扫纹理特征可无创预测高危GISTs肝转移的风险,且临床病理联合CT纹理特征模型的预测效能更优.
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医学院校“课程思政”建设需与“思政课程”“通识教育”同向同行,探索通过思想政治的正向引领,心与心相互碰撞塑造高尚灵魂的实现路径.将伍连德精神融入医学教育,从价值内涵、时代意蕴、路径探析等角度进行全方位探赜,具有重要的时代意义和应用价值,也是在新时代“大健康”理念下,继承和创新伍连德精神,建构“大思政”工作体系的实际要求.基于以上背景,从医德教育与思政教育协同育人的视角出发,探赜与诠释如何遵循人才成长规律与教育规律,培养又红又专、仁心仁术、健康守护、公卫斗士的新时代医药卫生事业人才.
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