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介绍了一种基于聚类的分类方法。传统的聚类是无监督学习，也就是说不需要先验知识。基于聚类的分类方法利用样本的类标号信息进行学习，形成非层次结构的聚类，每个聚类都有类标号，用来对新的数据进行分类。对于大量的学习样本，具有很好的伸缩性。
一种分类方法的研究
【摘 要】
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介绍了一种基于聚类的分类方法。传统的聚类是无监督学习，也就是说不需要先验知识。基于聚类的分类方法利用样本的类标号信息进行学习，形成非层次结构的聚类，每个聚类都有类标号
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:79870009)资助
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