【摘 要】
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采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法。系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒“指纹数据”,随后通过离散小波变换(discrete wavel
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61473179,61701286);山东省自然科学基金项目(ZR2018LF002,ZR2015FL003);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170314)
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采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法。系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒“指纹数据”,随后通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息里的特征信息,然后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)实现对不同纯度掺假白酒样品的定性判别、采用人工蜂群优化最小二乘支持向量机(artificial bee colony least squared sup port vector machines,ABC-LSSVM)实现对不同纯度掺假白酒样品的定量预测。结果表明:PCA对掺假白酒区分效果较好,区分正确率高达100%;ABC-LSSVM预测模型对白酒纯度具有较高的定量预测性能,其验证集中相关系数R~2为0.9332,平均绝对误差MRE为6.5643%,均方根误差RMSE为0.0234。本研究可为掺假白酒的定性辨别及定量预测提供技术支持。
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