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对于复杂样品的反相高效液相色谱分离，一般需在不同的流动相洗脱模式下进行。流动相线性梯度淋洗在分离方法发展中得到了广泛的应用。遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法，已广泛应用于计算机科学等领域、作者也已成功地将遗传算法应用于液相色谱分离条件优化。本文将模拟退火演化方法引入遗传算法，并将退火遗
退火遗传算法在液相色谱线性梯度分离条件优化中的应用
【摘 要】
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对于复杂样品的反相高效液相色谱分离，一般需在不同的流动相洗脱模式下进行。流动相线性梯度淋洗在分离方法发展中得到了广泛的应用。遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法，已
【机 构】
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中国科学院大连化学物理研究所国家色谱研究分析中心
【出 处】
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色谱
【发表日期】
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2004年1期
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