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对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测。
基于高分一号遥感影像的绿地信息提取
【摘 要】
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对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.3
【机 构】
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黑龙江科技大学矿业工程学院,东北林业大学园林学院,东北农业大学园艺园林学院,山东省东营市园林局
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
：
2017年14期
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