【摘 要】
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为解决多约束条件下智能汽车在未知环境中生成全局最优轨迹的问题,引入滚动窗口优化策略,在研究车辆动力学模型特性的基础上,提出了一种能够同时满足行驶安全和全局最优的动
【机 构】
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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春孔辉汽车科技股份有限公司,中国第一汽车集团公司技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51675217,51705186）,国家自然科学基金联合基金项目（U1564213）, 江西科技学院产业升级协同创新中心开放基金项目（16XTKFYB02）, 中国科协青年人才托举工程项目（2016QNRC001）
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为解决多约束条件下智能汽车在未知环境中生成全局最优轨迹的问题,引入滚动窗口优化策略,在研究车辆动力学模型特性的基础上,提出了一种能够同时满足行驶安全和全局最优的动态轨迹规划方法。为保证车辆在行驶过程中轨迹连续平稳,采用六次多项式生成曲率连续的轨迹,并将轨迹规划问题转化为求解单个多项式系数的过程。考虑车辆自身约束以及环境约束对轨迹生成速度的影响,对规划窗口中的障碍物按照度量函数进行分类,并根据最优指标决策出当前规划窗口下的局部最优轨迹和车速。利用Simulink-CarSim搭建了环境模型以及轨迹规划模型,最后通过仿真试验验证了该方法的有效性。
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