基于神经网络的公路边坡冲刷量模拟计算

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神经网络模拟采用三层前馈网络模型,输入层有3个结点,分别代表30*!min降雨强度、降雨历时和降雨量,表示冲刷外因.输出层只有一个结点,代表坡面冲刷量;隐层结点数采用7个,即土压实度、坡度坡长、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数和人为干扰等,为影响冲刷量的主要因素.为了验证模型,在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验,得到冲刷量实测资料,将通过模型计算的冲刷量值与之比较,显示了模型具有较好的模拟预测效果.
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