论文部分内容阅读
建立了大坝变形预报的逐一混合遗传模型，并将其与整体遗传模型、逐一Levenberg—Marquardt（LM）模型、整体LM模型进行了比较．工程实例表明，在建模样本相同，预报因子相同，且结构参数不变的条件下，逐一混合遗传模型和整体遗传模型的预报精度分别高于逐一LM模型和整体LM模型，且预报结果稳定；逐一混合遗传模型和逐一LM模型的预报精度分别高于整体遗传模型和整体LM模型；随着样本的积累，逐一混合遗传模型的预报精度不断提高，并具有实时性的优点，可以准确、有效地应用于大坝变形监测量的实时预报．