【摘 要】
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运用人工神经网络方法和空间趋势面分析方法对鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的数量与其所处的空间位置之间的关系进行研究,创建鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的BP网络模型和三次
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运用人工神经网络方法和空间趋势面分析方法对鞭角华扁叶蜂滞育幼虫的数量与其所处的空间位置之间的关系进行研究,创建鞭角华扁叶蜂滞育幼虫空间数量分布的BP网络模型和三次趋势面模型.结果表明:建立的BP网络模型模拟不同空间位置的鞭角华扁叶蜂滞育幼虫数量具有较高的拟合精度,当隐层神经元数为12个时,其平均模拟精度为96.90%,预留的20组样本的平均预测精度为92.35%;而三次趋势面模型的平均模拟精度为93.01%,预留的20组样本的平均预测精度为93.24%.
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