【摘 要】
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草地植被盖度是表征草地群落结构及其生长状况的重要生态学参数之一。本研究基于乌拉特中旗草地照片,设计一种利用自动阈值分割算法快速计算植被盖度的方法,依次选取RGB颜色
【机 构】
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南京信息工程大学应用气象学院,南京信息工程大学地理与遥感学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41330529);江苏省第四期“333高层次人才培养工程”科研项目(BRA2014373)
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草地植被盖度是表征草地群落结构及其生长状况的重要生态学参数之一。本研究基于乌拉特中旗草地照片,设计一种利用自动阈值分割算法快速计算植被盖度的方法,依次选取RGB颜色空间的EXG指数、HIS颜色空间的H分量、L*a*b*颜色空间的a*分量作为草地植被盖度提取的颜色特征,对比分析上述3种颜色特征方法快速提取草地盖度的效果。结果表明:EXG指数法的提取效果最好,其估算误差相对最低、精度最高、适用性最好;a*分量法次之;H分量法的估算误差相对较大。在去除阴影后,H分量法的估算误差降低、精度也随之升高,EXG指数法的估算精度略有降低,a*分量法无明显变化。3种方法对绿色草地的估算效果均优于黄绿色草地,尤其是a*分量法,其对黄绿色草地的估算精度为80.7%,而对绿色草地的估算精度却高达91.7%,仅次于EXG指数法(93.4%)。
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