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当前各大购物网站存储了海量商家上传的商品图像。其中大量图像没有明确标注商品类别,或描述词模糊,这使得网上商品图像的自动分类问题变得急迫和重要。本文分析的图像视觉内容,发现服装类商品图像中普遍出现人体区域,提出算法有效地识别服装类商品图像。算法通过检测图像中的人体的区域得到特征,从训练集图像的特征中学习出鲁棒的SVM分类器用于分类图像。在真实的淘宝网商品图像数据集上取得较理想的效果。