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近些年来,行人检测一直是计算机视觉领域内的一个研究热点。但在实际应用中,由于光照变化、复杂背景、行人遮挡等问题的存在,目前仍然缺乏一个鲁棒健壮的行人检测系统,可以满足实际应用中的需要。本文首先介绍了HOG特征和Adaboost算法,然后提出了一种基于HOG特征结合Adaboost算法的行人检测算法。最后在行人检测数据集上的实验结果表明本文提出的算法的检测准确率高达95%,并且在分辨率为640*480的视频上可以基本满足实时性的要求。