【摘 要】
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为在有效提取闭眼脑电信号α波的同时能够很好地保留原始信号中的其余信息,采用独立分量分析方法提取闭眼脑电信号中的α波。构造一组频率在α波频率之间的正弦和余弦信号作
【基金项目】
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国家自然科学基金No.30470459;西北工业大学基础研究基金No.W018102资助~~
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为在有效提取闭眼脑电信号α波的同时能够很好地保留原始信号中的其余信息,采用独立分量分析方法提取闭眼脑电信号中的α波。构造一组频率在α波频率之间的正弦和余弦信号作为对α波的参考信号,然后把这些信号以及实测闭眼脑电信号作为ICA混合矩阵的输入端,采用fastICA算法进行信号分离,实现对α波的分离和提取,并进一步对所提取的α波进行了功率谱分析。结果表明,分离出的信号频率集中在8～13Hz之间,完全符合α波形的特点,且去除α波后的其余信号与原始信号相关系数达到0.942,说明有效地保留了原始信号的其余信息。
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