【摘 要】
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针对单条霍夫变换线段特征算法的区分能力弱，不能有效处理部分匹配等问题，提出了霍夫变换线段组算法。首先通过文中算法提取霍夫变换线段特征构成码表，以此码表作为弱检测器的输
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61173099);国家“863”高技术发展计划项目(2012AA011804)
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针对单条霍夫变换线段特征算法的区分能力弱，不能有效处理部分匹配等问题，提出了霍夫变换线段组算法。首先通过文中算法提取霍夫变换线段特征构成码表，以此码表作为弱检测器的输入，再通过AdaBoost算法学习将弱检测器构造成强检测器，以提高检测的效率，最后在测试集上进行检测。为了计算两条霍夫变换线段之间的相似度，引入四元组空间内加权欧式距离，通过合理调整权重，能够有效地处理不可靠边缘检测问题。实验表明该算法能处理部分遮挡问题，具有很好的发展潜力。
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