空气污染物浓度与呼吸系统疾病的关系研究

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利用杭州市日均空气污染物浓度与呼吸系统疾病门诊人数数据,结合泊松广义相加模型(GAM)和反向传输(BP)神经网络模型,评价该区域主要空气污染物对居民呼吸系统疾病的影响,并进行短期门诊人数预测,结果表明:PM(2.5)、PM(10)、NO2和SO2每增加1个四分位间距(IQR)时,对呼吸系统疾病门诊人数的相对危险度(RR)最大值分别为1.030(95%置信区间(CI):1.016-1.045)、1.063(95%CI:1.043-1.084)、1.053(95%CI:1.016-1.091)和1.025(9
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