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采用动态三维心音频谱分析技术对16例确诊为二尖瓣狭窄病人的心音进行了分析。将心音分成四段，即第一心音段、收缩期段、第二心音段和舒张期段。用AR参数模型估计四段的功率谱，计算包括时间域、频率域和强度域三方面的16个启发性特征参数。结果表明，二尖瓣狭窄病人与正常人上述参数有明显的差别（除3个参数外，其余参数均P<0.05）。用Pocket算法学习训练的以这16个特征参数为模式向量的线性分类器可以用来作正常和异常的二分类识别。并且，舒张期杂音响度分级与舒张期相对性能量参数［lg（rd1）］呈正相关。