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本文提出了一种结合相干斑抑制的全极化SAR（Synthetic Aperture Radar）图像分类新方法．该方法先对图像数据做Pauli分解，获得三个极化组合通道，并分别用三种颜色表示这三个极化组合；再用独立分量分析稀疏编码（ICA-SCS）算法对各颜色通道进行相干斑抑制，最后把三个颜色通道混合，实现了对图像信息的分类．该方法很好的保留了极化通道间的相对相位信息，同时，相干斑抑制后的数据直接用于图像分类，不需要再做任何极化通道组合．对真实SAR图像的分类结果表明，该方法对分类效果和精度有明显改善．