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基于边缘流的曲线演化模型是有效的图像分割模型之一。该模型主要利用高斯函数的平滑作用产生边缘流场。本文引入三次B样条函数来计算边缘流场。不同于高斯函数的非紧支撑性,三次B样条函数是紧支撑的,这就使得改进的边缘流模型更有利于计算机的离散化实现,提高了边缘定位的精确度。计算机合成图像和实际图像的实验结果也表明了改进后的模型是非常有效的。