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重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析
重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析
来源 :化学研究与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyd936
【摘 要】
:
近红外光谱(NIR)光谱复杂,组分间光谱重叠严重,目前,多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)和偏最小二乘法(Partial Least-squares,PLS)是近红外光谱分析中使用最多
【作 者】
:
孟秀红
孙兆林
张晓彤
李梦龙
印家健
【机 构】
:
四川大学化学学院,辽宁石油化工大学化学系
【出 处】
:
化学研究与应用
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
重整汽油
近红外光谱
稳健偏最小二乘法
馏程
辛烷值
robust partial least-squares
near infrared spectrosco
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近红外光谱(NIR)光谱复杂,组分间光谱重叠严重,目前,多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)和偏最小二乘法(Partial Least-squares,PLS)是近红外光谱分析中使用最多和效果较好的方法[1] .
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