多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计

来源 :湖南大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mazhiqianggege

【摘要】

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McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛

【作者】

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谢德宣

【机构】

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湖南大学应用数学系

【出处】

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湖南大学学报：自然科学版

【发表日期】

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1990年2期

【关键词】

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多重网格法非亏损矩阵收敛率 convergence lattices matrices/multigrid method nondefect matr

【基金项目】

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国家自然科学基金

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McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛率是等价的,从而揭示了此常数的本质.并进一步指出Hackbush收敛理论的两大基本假设可为此常数存在的充分条件.最后分析了j—重网格(j>2)的粗网格迭代修正功能,据此以更简练的方法对多重网格迭代收敛率进行了估计,获得了类似文献的结果.

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