【摘 要】
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研究超临界CO2流体萃取花椰菜种子油,利用响应面法优化油脂萃取工艺,并分析花椰菜种子油脂肪酸构成。采用Plackett-Burman试验设计,从7个因素中筛选得到影响超临界CO2萃取花
【机 构】
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重庆工商大学环境与资源学院,重庆市特色农产品加工储运工程技术研究中心
【基金项目】
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重庆市前沿与应用基础研究计划一般项目(cstc2016jcyj A0147)资助;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2017shmsxdny100003)资助;重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500622)资助;重庆工商大学科研启动经费项目(2015-56-05)资助;重庆工商大学校内青年基金项目(1552017)资助
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研究超临界CO2流体萃取花椰菜种子油,利用响应面法优化油脂萃取工艺,并分析花椰菜种子油脂肪酸构成。采用Plackett-Burman试验设计,从7个因素中筛选得到影响超临界CO2萃取花椰菜种子油提取率的3个主要因素,分别是萃取压强、萃取温度、萃取时间。基于最陡爬坡试验设计,得到工艺参数最佳值区域。通过Box-Behnken试验开展响应面分析,得到提取率数学模型,方差分析表明该回归模型有效、可靠。确定最佳萃取条件是:萃取压强为34 MPa、萃取温度为44℃、萃取时间为91 min,预测提取率为92.17%,实际提取率为92.08±0.71%。采用GC-MS分析花椰菜种子油脂肪酸组成,结果表明其脂肪酸种类与萝卜种子油、菜籽油极为相似,但含量存在显著差异。该油品中不饱和脂肪酸含量为93.81%,单不饱和脂肪酸含量为84.65%。
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