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复相陶瓷刀具材料应用前景广阔.利用基于BP算法的人工神经网络技术,建立了预测颗粒增韧多相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型,模型应结合材料性能合理确定输入参数.利用该模型实际开发了Al2O/TiC/SiC系复相陶瓷刀具材料,材料的力学性能满足要求.
人工神经网络在Al2O3／TiC／SiC多相陶瓷刀具材料开发中的应用
【摘 要】
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复相陶瓷刀具材料应用前景广阔.利用基于BP算法的人工神经网络技术,建立了预测颗粒增韧多相陶瓷刀具材料各组分体积百分含量的预测模型,模型应结合材料性能合理确定输入参数.
【机 构】
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济南大学机械工程学院,山东大学机械工程学院
【出 处】
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陶瓷学报
【发表日期】
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2004年3期
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