【摘 要】
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基于Workbench目标驱动优化系统,采用遗传算法对蜂窝板换热器进行了多目标优化研究,探讨了焊孔半径P1、蜂窝板半径P2、焊点间距P3等结构参数对蜂窝板各优化目标的影响并考察
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基于Workbench目标驱动优化系统,采用遗传算法对蜂窝板换热器进行了多目标优化研究,探讨了焊孔半径P1、蜂窝板半径P2、焊点间距P3等结构参数对蜂窝板各优化目标的影响并考察了各参数灵敏度。结果表明：蜂窝板结构不断扰乱了流体的边界层,很大程度上强化了传热;在研究范围内雷诺数的改变并不影响各参数与目标函数的关系;发现蜂窝板半径P2对各优化目标影响最大,并得出了3组较优结果;通过对蜂窝板在3000≤Re≤25000的数据结果进行关联,得到了蜂窝板流动换热的准则关系式,对此结构有一定的通用性。
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