函数优化异步并行演化算法

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提出了一种新型、高效的函数优化异步并行演化算法,利用这个算法,在巨型并行计算机上解决了一些高难度的大型优化问题,其中包括一个超高维的非线性规划问题--BUMP问题.由于BUMP问题的强非线性和超多峰特性,目前还未见有超过50维的BUMP问题的结果发表.而在此不仅仅得到了从2维到50维迄今最好的解,而且一直计算到了1000000维,并得到了满意的结果.数值实验表明,新算法是鲁棒和高效的.
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