【摘 要】
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提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法。该方法对时变非平稳信号时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测反褶积和时域内的快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积分辨
【机 构】
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西安交通大学电信学院信息与通信工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金,,教育部优秀年轻教师基金
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提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法。该方法对时变非平稳信号时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测反褶积和时域内的快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积分辨率高。它抛弃了预测反褶积对信号平稳性的假设，具有明显的抗噪能力，比传统的自适应Ｋａｌｍａｎ滤波反褶积运算速度大大提高。经大量的模型及实际资料处理表明该方法具有明显的效果。该算法除了适合于处理地震信号外，也可以借鉴应用到其它类似信号的处理。
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