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葡萄酒现已成为广大消费者青睐的时尚饮品,其品牌的鉴别日益受到关注。针对于此,依据学习向量量化神经网络的优点,提出数据归一化结合LVQ神经网络建立模型实现葡萄酒品牌的快速鉴别。对从UCI数据库下载的葡萄酒原始数据进行归一化预处理,将预处理后的数据按照一定的比例分成训练集和测试集,建立LVQ神经网络模型,用训练集的数据训练这个模型后用测试集数据进行分类预测。根据最终的实验结果可以得出,该模型对测试集的分类准确率达到100%,是一种快速、有效的鉴别葡萄酒品牌方法。