肺炎的影像组学研究进展

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肺炎是导致急性呼吸道感染致死的主要因素,一般为细菌、病毒以及其他病原体等因素感染所致,同时导致肺泡、远端气道以及肺间质的炎性改变。影像组学指利用高通量算法,在计算机断层扫描、磁共振成像或正电子发射断层扫描等医学图像中,快速获得大量的定量特征。将数字医学图像转化为可进行挖掘的高维数据,经过预测和分析来辅助医生进行精准治疗。近年来,影像组学的发展较为迅速,其在肺炎中的应用也越来越广泛,提高了肺炎的诊断效能,并为治疗提供依据。本文就影像组学在肺炎诊断的进展进行综述,并对未来提出展望。
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