【摘 要】
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分形图像编码具有压缩比高、解码速度快、重构图像质量高等特点,但因这种算法在编码时定义域的搜索量十分巨大,导致其计算复杂度高、编码时间过长,阻碍了它的实用性和普遍应
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（11471114,61372125）, 江苏省自然科学基金（BK20160800）
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分形图像编码具有压缩比高、解码速度快、重构图像质量高等特点,但因这种算法在编码时定义域的搜索量十分巨大,导致其计算复杂度高、编码时间过长,阻碍了它的实用性和普遍应用。为解决此问题,文中提出一种基于四线和特征值编码算法,该算法根据匹配均方根误差与四线和特征间的关系,将全局搜索转化为局部搜索（近邻搜索）,限定搜索空间,减少定义域块的搜索,从而提高编码速度。仿真实验结果表明：该算法解码图像质量在客观上优于1-范数特征算法;与基本分形编码算法相比,基于四线和特征算法在主观上不改变重构图像质量,但在编码速度上却得到
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