【摘 要】
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针对目前传统图像匹配算法在复杂环境下存在误匹配点对过多、稳健性较差等问题,本文提出一种基于改进FAST的特征点提取,结合对立颜色特征的图像匹配算法。首先,利用改进FAST算法提取的角点作为特征点,结合改进的Opponent SIFT算法对特征点进行描述;然后,使用基于字符定位算法对提取的特征点对进行粗匹配,降低整体匹配过程中特征点对误匹配的风险。最后,为了规避因RANSAC算法易陷入局部最优解而导
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针对目前传统图像匹配算法在复杂环境下存在误匹配点对过多、稳健性较差等问题,本文提出一种基于改进FAST的特征点提取,结合对立颜色特征的图像匹配算法。首先,利用改进FAST算法提取的角点作为特征点,结合改进的Opponent SIFT算法对特征点进行描述;然后,使用基于字符定位算法对提取的特征点对进行粗匹配,降低整体匹配过程中特征点对误匹配的风险。最后,为了规避因RANSAC算法易陷入局部最优解而导致正确点对被误剔除的问题,运用向量场一致性替代RANSAC进行提纯,降低误匹配率。通过对比试验表明,改进
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加快推进农村地籍调查,建立"图属一致、城乡一体"的地籍管理体系,是农村土地管理的基础。本文以广州市农村地籍调查项目为例,提出综合采用传统解析法测量、无人机倾斜摄影、权属调查模式创新、FME数据检查入库、全流程监理检查机制等多项技术手段,构建了一种高质、高效、面向精细化管理的工作模式,有效保障了调查精细度和成果质量,全面摸清了全市农村范围内的土地和房屋权属、数量、质量及分布情况,为农村房地一体确权登
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