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变量筛选是分析超高维数据的重要方法,现有边际筛选方法在某些情况下易导致高错误发现率.另外,在很多实际问题中,研究者事先知道某个(些)协变量对响应变量有重要影响,在变量筛选的过程中,应该考虑这个先验信息.文章提出了一种新的条件变量筛选方法,并证明了该方法具有确定性筛选性质.数值模拟结果验证了所提方法在有限样本下具有良好表现.最后,通过实际数据分析验证了该方法的有效性.