论文部分内容阅读
农村防火艳阳天——石柱中兴乡里上村农村防火试点侧记
【出 处】
：
重庆消防
【发表日期】
：
2001年5期
其他文献
随着社会数字网络信息化进程的不断推进,全球IT企业需要管理的数据量急剧增长.当前大规模数据中心对海量复杂数据管理在扩展性、性能和成本等方面要求的不断提升.为了减缓企
在普适计算中,上下文持续快速变化,上下文感知应用根据上下文变化自动调整自身的行为以作出适应。然而,由于不可预测和控制的环境噪声以及环境动态变化等诸多因素的影响,环境
基于部件的目标检测模型主要研究如何利用部件获得目标的局部判别特征,而极少关注部件形式及选取策略对检测性能的影响.首先从特征学习的角度分析了部件选取策略对学习弱部件模型的影响,提出了一种自适应的部件学习方法.该方法无须部件层标注,在搜索判别部件的同时利用样本自身的图像分布特点自动定位到语义相关的部件,从而保证特征学习的判别性和有效性.其次,针对训练集的标注样本经常存在不完整或部分遮挡等事实,提出了一