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对映象引入了部分松驰η-强单调性概念.应用辅助变分不等式技巧,建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法.算法的收敛性证明仅需要映象的部分松驰η-强单调性,此性质比η-余强制性更弱.这些算法的收敛性结果是新的且推广了文献中某些已知结果.
解非线性混合似变分不等式的预测—校正迭代算法
【摘 要】
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对映象引入了部分松驰η-强单调性概念.应用辅助变分不等式技巧,建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法.算法的收敛性证明仅需要映象的部分松驰η-强单
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院
【出 处】
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四川师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金，四川省教育厅资助项目
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