基于奇异值分解和改进FCM的日负荷聚类方法

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随着电力体制改革的不断深入,为争夺市场份额、吸引潜在用户购电并提高自身收益,售电公司愈发重视用户的用电体验.对用户日负荷曲线的聚类分析能够有效挖掘用户的用电行为特性,进而为售电公司提供决策依据.针对FCM算法运行时间较长、对初始数据敏感、容易陷入局部最优、需要人为给定类簇数以及聚类结果不稳定等问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和改进FCM的日负荷聚类方法.首先对日负荷数据进行奇异值分解降维;然后,利用KNN和DPC算法形成初始类簇中心矩阵,并在FCM算法的迭代寻优过程中通过局部密度和邻近点对隶属度进行修正;最后,以某地区工商业用户日负荷曲线进行算例分析.结果 表明,与传统聚类算法相比,该方法的聚类结果更准确、更稳定,运行速度更快.
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利用高频红外碳硫仪测定硫的总量,利用电感耦合等离子体光谱仪测定自然硫和硫酸盐硫,利用差减法计算出硫化物硫.此方法改变了传统意义上的利用容量法和重量法测定自然硫和硫酸盐硫.采用大型仪器分析硫的物相,最大的优点是干扰物少,而且方法简便,对于测定结果的稳定性和准确性有着极大的帮助.按此方法计算得出方法标准偏差分别为:总硫0.011%,自然硫0.001%,硫酸盐硫0.015%,硫化物硫0.016%;方法精密度RSD分别为:总硫0.30%,自然硫1.17%,硫酸盐硫0.48%,硫化物硫3.25%;方法准确度分别为:
射频电感耦合等离子体(ICP)在实际放电过程中,线圈的构型、电源参数、气压等外部工质条件的变化均会对结果产生较大影响,依靠实验很难得到多外部条件对ICP参数分布的影响机理和规律,因此需要结合仿真和实验的方法进行分析.该文通过建立感性线圈的电磁学有限元模型,分析不同线圈构型下射频电磁场在等离子体内部的空间分布,研究放电参数(线圈构型、功率大小)对等离子体分布影响和E-H模型下放电形态的跳变过程,并观察进入稳定H模式后电源参数的变化规律,为等离子体源的小型化工程应用提供理论基础.实验和仿真计算结果表明:不同线
目的 分析广西煤矿尘肺新发病例及掘进、采煤岗位粉尘状况,为广西煤炭开采行业粉尘防治提供参考依据.方法 收集2017-2019年广西煤矿生产企业的新确诊尘肺病例及现有在生产的14家井下煤矿主要岗位(掘进、采煤)粉尘情况,对尘肺病例的类型、期别以及掘进、采煤岗位粉尘的分散度、游离二氧化硅浓度等进行分析.结果 广西煤炭开采行业新发尘肺病例以掘进和采煤为主(93.1%),3年间各岗位发病情况总体保持平稳,以煤工尘肺及Ⅰ期尘肺为主(P<0.05).掘进和采煤岗位的粉尘粒径均为<5 μm的部分占绝大多数,以呼吸性粉尘
《中长期铁路网规划》、 “中国制造2025”等国家重大战略持续支持铁路装备发展,铁路机车检修电源作为保障电力机车顺利完成组装调试、日常运维检修的重要装备具有重要研究意义.针对传统检修电源存在的不能模拟各种工况和易对输入侧产生不对称电能质量影响问题,提出了一种新型机车检修电源拓扑方案及其对应的电压稳定控制、越线控制策略,解决了模拟多种电压工况和能量反向注入问题.最后利用PSIM9.0搭建了检修电源方案及控制方法仿真模型,通过仿真结果证明了该检修电源及控制策略的可行性.
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