【摘 要】
:
实际收发设备的非理想硬件(RHI,Residual Hardware Impairment)特性会对协作非正交多址接入(NOMA,Non⁃Orthogonal Multiple Access)系统性能产生重要影响.因此,本文提出了基于RHI的下行链路单窃听多中继协作NOMA系统模型,推导了联合考虑合法链路和窃听链路使目标信噪比最大化(M⁃LaE⁃SNR,Maximized SNR for Legitimate and Eavesdropping link)中继传输方案下的安全中断概率闭合表达式和渐近表达式
【机 构】
:
太原科技大学电子信息工程学院,Khalifa大学
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.62001320),山西省重点研发计划项目(No.201903D121117),山西省高等学校科技创新项目(No.201802090),山西省回国留学人员科研资助项目(No.2020⁃126,No.2021⁃133),山西省研究生教育创新项目(No.2020SY419)。
论文部分内容阅读
实际收发设备的非理想硬件(RHI,Residual Hardware Impairment)特性会对协作非正交多址接入(NOMA,Non⁃Orthogonal Multiple Access)系统性能产生重要影响.因此,本文提出了基于RHI的下行链路单窃听多中继协作NOMA系统模型,推导了联合考虑合法链路和窃听链路使目标信噪比最大化(M⁃LaE⁃SNR,Maximized SNR for Legitimate and Eavesdropping link)中继传输方案下的安全中断概率闭合表达式和渐近表达式
其他文献
目前基于视觉的动态头势识别算法泛化能力弱、识别率低,头戴式传感器的方法经济性、便携性差.针对以上问题,提出了一种无需头戴设备的动态头势识别算法.这种基于双流融合3D卷积神经网络的方法用头部动作生成稠密光流,并将原始数据和光流数据并行输入构建的动作特征提取器,最后进行特征融合.结果表明所提算法比人工特征提取方法和C3D模型有更高的准确率、更好的泛化能力,在无需头戴传感器的情况下有近似头戴式传感器的识
为了解决闪烁噪声统计特性未知情况下的多目标跟踪问题,提出一种鲁棒广义标签多伯努利(Generalized Labeled Multi⁃Bernoulli,GLMB)滤波器.该滤波器采用均值未知且时变的多维Student’s t分布对统计特性未知的闪烁噪声进行建模.它放宽了闪烁噪声均值为零的限制性假设,可以自适应地处理闪烁噪声均值未知且时变条件下的多目标跟踪问题.本文在GLMB滤波框架下,利用变分贝叶斯方法对增广状态中的参数进行变分迭代,并通过最小化Kullback⁃Leibler散度得到边缘似然函数的近似
GB/T11022—2020(高压交流开关设备和控制设备标准的共用技术要求)的颁布发行,对高压开关设备和控制设备的型式试验要求也发生了不少变化,与GB/T11022—2011相比,绝缘试验、短时耐受电流和峰值耐受电流试验、无线电干扰试验等多项型式试验的试验要求、试验参数及试验方法等都有改变。各生产企业和检测机构应迅速掌握新标准,并根据标准变化及时在设计和检测等方面做出调整,以符合新标准的试验要求。
针对现有基于矩阵分解的混合预编码算法信道容量有损和算法复杂度高的问题,本文提出了一种基于两阶段的低复杂度混合预编码算法.该算法分为获取最优全数字预编码器和求解混合预编码器两部分.首先,本文联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与注水算法以容量无损的要求设计最优全数字预编码矩阵.其次,为了降低搜索超完备矩阵列的复杂度,提出两阶段混合预编码(Two⁃Stage Hybrid Precoding,TS⁃HP)算法求解混合预编码矩阵.第一阶段,根据天线阵列响应矩阵的相关
针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出基于CSC(Copulas-based Support and Confidence)框架的关联模式挖掘与规则扩展算法,并将基于统计学分析的关联模式与具有上下文语义信息的词向量融合,提出关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈查询扩展模型.该模型对伪相关反馈文档集挖掘规则扩展词,对初检文档集进行词嵌入学习训练得到词向量,计算规则扩展词与原查询的向量相似度,提取向量相似度不低于阈值的规则扩展词作为最终扩展词.实验结果表明,所提扩展模型能有效地减少查询主题漂移
针对现有的轨迹隐私保护模型大多难以抵御复杂背景知识攻击的问题,本文提出了一种基于差分隐私的轨迹隐私保护方法.首先结合地理不可区分机制对原始轨迹数据添加半径受限的拉普拉斯噪音;其次构造数据映射模型将原始数据和噪音数据映射到新的发布位置,使攻击者无法获取真实轨迹数据;接着应用最优数据映射函数发布最优的轨迹位置以提高发布数据的可用性;最后利用差分隐私抵御非敏感信息推理攻击,进一步保护用户隐私.实验结果表明,本文算法既能有效保护轨迹数据中用户的隐私,也能保证数据的可用性.
针对智慧照明可靠性要求高、通信数据量小的特点,本设计提出一种基于导通角调制的电力线通信技术.利用斩波技术调制工频波形的导通角,并将调制后的工频波形在电力线上传输.本设计的编码方式是将完整工频波形设为信号“0”,斩波波形设为信号“1”,一帧数据包含24位信号.为满足电网电能质量要求,减少畸变的影响,导通角调制区间定义为0.91π~π之间.经验证测试,该设计可实现调光控制,总谐波畸变率小于5%,电压闪变幅度小于4%,功率因数大于0.90.该设计可广泛应用在智慧照明领域.
本文提出了一种基于对数似然比(LLR)检测算法的广义零填充三模正交频分复用(OFDM)索引调制(GZTM⁃OFDM⁃IM)系统,目的在于提高传统ZTM⁃OFDM⁃IM系统的频谱效率(SE).在提出的系统发送端,更多的OFDM子载波激活样式有效提高了系统的SE,并且一种新的双模信号星座图被采用.为了降低接收端检测过程的复杂度,设计了基于LLR算法的三级检测器.仿真结果表明:利用设计的低复杂度检测器,GZTM⁃OFDM⁃IM在实现了高SE的同时,系统的误比特率(BER)性能在高信噪比(SNR)范围与传统ZTM
为了模拟长程的一维离散时间量子行走的演化过程以及降低计算复杂性,提出一种路径分析方法.首先分析系统到达某个位置的路径分块和路径数,将系统移位到某个位置演化算子进行分解,表示成二阶矩阵线性空间的一组基的线性组合;然后用超几何级数进行化简,给出概率分布的计算方法;最后分析产生对称式概率分布的充分条件,表明对称性只与量子初态有关.实验结果表明,该方法能够有效模拟系统的长时间演化过程.相关结果可以推广到更一般类型的离散时间量子行走.
冲击损伤监测是结构健康监测的主要研究内容之一.本文提出了一种基于十字型传感器布置方法的二维波束聚焦概率成像定位算法,采用十字阵列型的传感器布置方法减小了系统盲区,通过二维波束聚焦概率成像方法提高了冲击定位的精度.在二维波束聚焦算法中,波速的准确性是影响结构冲击损伤定位的主要因素,本文通过统计分析得到波速的概率分布函数,带入二维波束聚焦概率成像定位算法中对冲击损伤进行监测,分别得到横向阵列与纵向阵列的概率分布图,对两者进行融合成像可以得到更为精确、科学且直观的冲击损伤定位结果.通过实验研究验证了该方法的有效