【摘 要】
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考虑了纵向数据半参数建模中的估计问题,提出了参数分量的一个迭代加权偏样条最小二乘估计。在渐近方差意义下该估计比加权偏样条最小二乘估计更加有效,且具有渐近正态性。另
【机 构】
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淮阴师范学院数学系; Regina大学数学与统计系 淮安 223001 密苏里大学统计系; MO 65201; 美国; S4S 0A2; 加拿大;
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考虑了纵向数据半参数建模中的估计问题,提出了参数分量的一个迭代加权偏样条最小二乘估计。在渐近方差意义下该估计比加权偏样条最小二乘估计更加有效,且具有渐近正态性。另外,给出了一个自适应方法,该方法能保证经过有限次迭代后,迭代过程会终止,并且产生的估计渐近等价于使用迭代方法所能产生的最好的估计,这些结果是Chen和Shao的结果在半参数回归上的推广。
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