【摘 要】
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为了对航空发动机磨损趋势进行有效的监测、预测和预警,提出了一种基于支持向量机(SVM)的航空发动机磨损趋势回归模型.此回归模型通过分析航空发动机滑油光谱数据,在MATLAB工
【机 构】
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中国南方航空工业(集团)有限公司,湖南株洲,412000
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为了对航空发动机磨损趋势进行有效的监测、预测和预警,提出了一种基于支持向量机(SVM)的航空发动机磨损趋势回归模型.此回归模型通过分析航空发动机滑油光谱数据,在MATLAB工作环境下,应用LIBSVM软件包编程进行建模仿真,并采用遗传算法(GA)对回归模型进行参数寻优.最后将实际数据与模型预测数据进行对比验证,结果证明了该模型预测效果的有效性.
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