应用PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟候选伙伴的绩效

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基于建设项目动态联盟候选伙伴绩效的内涵分析,确定了决定伙伴绩效的因素,构建了伙伴绩效评价的指标体系。通过主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入雏数。针对伙伴绩效系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对桌建设项目动态联盟的候选伙伴绩效进行了评价。评价结果表明PCA与RBF网络相结合的方法比单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果。
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