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针对目前所采集的机械设备故障振动信号中包含大量的强噪声信号,将奇异谱分析方法引入到冗余提升第二代小波阈值算法中,实现了一种基于奇异谱分析的冗余提升第二代小波最优分解层数的自适应选择.主要根据冗余提升小波分解过程中细节信号的奇异谱特性来确定最优分解层数,并与冗余提升小波阈值降噪方法相结合,实现降噪效果最优的自适应选择.通过对比不同分解层数的降噪效果,可以有效提高冗余提升小波降噪中的使用性能.仿真和工程振动信号分析结果验证了该方法的有效性.