【摘 要】
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建立季节性ARIMA接警量预测模型对地方24小时接警量进行预测,以评价该模型在警情分析中的应用价值.通过搜集贵州省某市接处警平台的报警数据,对警情数据进行分析建模,建立季
【机 构】
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贵阳市公安交通管理局科技处 贵州 贵阳 550081贵州大学数学与统计学院 贵州 贵阳 550025;
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建立季节性ARIMA接警量预测模型对地方24小时接警量进行预测,以评价该模型在警情分析中的应用价值.通过搜集贵州省某市接处警平台的报警数据,对警情数据进行分析建模,建立季节性ARIMA接警量预测模型预测24小时接警量并进行检验.季节性ARIMA接警量预测模型能够较好地对地方24小时接警量进行预测,模型实际值与预测值的吻合程度较高,平均相对误差为0.192.季节性ARIMA接警量预测模型可应用于地方24小时警情的接警量预测,并可为进一步的警情分析提供数据支撑,为有关部门的防控工作提供理论依据.
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