【摘 要】
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提出一种大型分布式入侵检测系统(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System,BDIDS)的体系结构,以发现多手段多层次的攻击。这些攻击是分布式网络中多个子网之间
【机 构】
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华北计算机系统工程研究所,中国铁道科学研究院研究生院,北京交通大学
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提出一种大型分布式入侵检测系统(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System,BDIDS)的体系结构,以发现多手段多层次的攻击。这些攻击是分布式网络中多个子网之间存在的异常现象。BDIDS由两个关键组件组成:大数据处理引擎和分析引擎。大数据处理是通过HAMR完成的,HAMR是下一代内存MapReduce引擎。据报告,HAMR通过多种分析算法,使得现有大数据解决方案的速度大大提高。分析引擎包括一种新颖的集成算法,该算法从多个IDS警报的集群中提取训练数
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