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该文主要论述了利用双水平集C-V模型对羽毛球图像进行了分割,并且与单水平集C-V模型进行了比较,提出了图像中感兴趣的部分,实质就是采用多个水平集函数将图像划分多种类区域的分割模型。仿真结果表明了该分割方法的可行性。
基于羽毛球的水平集分割方法应用
【摘 要】
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该文主要论述了利用双水平集C-V模型对羽毛球图像进行了分割,并且与单水平集C-V模型进行了比较,提出了图像中感兴趣的部分,实质就是采用多个水平集函数将图像划分多种类区域的分割模型。仿真结果表明了该分割方法的可行性。
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2015年15期
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