【摘 要】
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针对传统消防栓无法远程实时监测其水压且管理不便等问题,设计出了一种基于NB-IoT的智慧消防栓监测系统.该系统以FM33G048国产低功耗嵌入式芯片为主控制器,将低功率传感器PCM300D作为感知层,并通过太阳能板配合可充电式锂电池进行供电.传输层将感知层得到的数据传输到EMQ服务器.最后应用层将数据传输到MySQL中并在Web端显示,一方面实时查看上报数据,另一方面能够对数据库中历史数据进行预测分析,减少消防设备维修带来的滞后性.实验结果表明,系统可以准确有效监测消防栓水压和位置,超低功耗设计配合太阳能
【机 构】
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南京信息工程大学自动化学院 南京210044;无锡学院物联网学院 无锡214105;南京信息工程大学自动化学院 南京210044;无锡学院物联网学院 无锡214105
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针对传统消防栓无法远程实时监测其水压且管理不便等问题,设计出了一种基于NB-IoT的智慧消防栓监测系统.该系统以FM33G048国产低功耗嵌入式芯片为主控制器,将低功率传感器PCM300D作为感知层,并通过太阳能板配合可充电式锂电池进行供电.传输层将感知层得到的数据传输到EMQ服务器.最后应用层将数据传输到MySQL中并在Web端显示,一方面实时查看上报数据,另一方面能够对数据库中历史数据进行预测分析,减少消防设备维修带来的滞后性.实验结果表明,系统可以准确有效监测消防栓水压和位置,超低功耗设计配合太阳能电池板可有效提高续航时间,管理者可以通过远程终端对消防栓进行监测,当水压不在设定正常阈值或者通过预测算法预测未来水压异常时,会发送报警信息提醒管理人员检修;该系统稳定可靠、功耗低、易于维护和管理,可有效促进智慧消防发展.
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相关研究显示,严格控制进餐行为(包括进餐速度、进餐动作次数等)可以有效减少进餐者食物摄入量,有利于遏制普遍存在的超重、肥胖现象.因此,为准确记录进餐过程中的进餐行为信息,提出一种基于深度神经网络的进餐动作计数及进餐者身份识别方法.首先,利用三轴加速度传感器设计一款可以实时记录进餐动作的智能勺子;其次,基于长短时记忆(LSTM)神经网络构建了进餐动作计数和进餐者身份识别模型;最后,通过实验对智能勺子和模型的性能进行了验证.实验结果表明,进餐动作计数模型的准确率为94.58％,进餐者身份识别模型的准确率可达9
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株洲湘江大桥是G60醴陵至娄底高速公路扩容工程的控制性工程,主桥采用(122+230+230+206+104)m四塔五跨预应力混凝土矮塔斜拉桥.该桥采用刚构-连续体系,中塔采用塔梁墩固结,边塔采用塔梁固结、塔墩分离,以提高桥梁整体刚度并控制温度效应.主梁采用预应力混凝土结构,为斜腹板单箱三室箱梁截面,悬臂长7m,通过设置悬臂加劲肋以满足横向受力要求.桥塔采用独柱式钢筋混凝土结构,主墩采用钢筋混凝土空心桥墩.斜拉索采用φs 15.2 m m环氧涂层钢绞线,标准抗拉强度为2000 M Pa,平行索面布置.静、
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