一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 7次 | 上传用户：zhaoliping1984

【摘要】

：

针对人脸识别中识别效果易受光照、姿态等因素影响和浅层学习方法不能有效提取人脸图像抽象特征的问题,提出一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor小波变换获取不同尺度和方向的人脸Gabor特征,通过下采样和受限玻尔兹曼机(RBM)对Gabor特征进行有效降维;其次将降维后的特征作为深度信念网络(DBN)的输入,并使用对比散度算法训练DBN;最后利用标签数据对DBN进行有监

【作者】

：

潘峥嵘王震

【机构】

：

兰州理工大学电气工程与信息工程学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

Gabor小波人脸识别深度学习深度信念网络受限玻尔兹曼机

【基金项目】

：

甘肃省自然科学研究基金资助计划项目（1308RJZA273）

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